Advanced Metal Forming Simulation with Ansys LS-DYNA

Nama Pembicara : Muhammad Revaldy Argapermana
Tanggal & Waktu : Feb 27th, 2026  |  16:00 PM - 17:00 PM

Ringkasan

Proses metal forming modern menuntut akurasi tinggi dengan margin kesalahan yang semakin tipis. Mengandalkan metode konvensional trial-and-error pada mesin press tidak hanya membuang waktu, tetapi juga meningkatkan biaya material secara signifikan.

Webinar ini dirancang untuk menunjukkan bagaimana Ansys LS-DYNA mampu mensimulasikan fenomena non-linear yang kompleks secara presisi. Kami akan membahas bagaimana Anda dapat memprediksi kegagalan material, menganalisis springback, dan mengoptimalkan parameter proses secara virtual sebelum cetakan fisik dibuat. Bergabunglah bersama kami untuk mentransformasi alur kerja manufaktur Anda menjadi lebih efisien, hemat biaya, dan data-driven.

Sektor Industri yang Ditargetkan

  • Academic
  • Aerospace & Defense
  • Automotive & Ground Transportation
  • Construction
  • Electronic & Semiconductor
  • High Tech
  • Industrial Equipment
  • Materials & Chemicals Processing

Siapa yang Harus Hadir

  • Design Engineer
  • R&D team
  • CAE engineer
  • Manager
  • Business Owner

Sorotan Utama

  • High-Fidelity Nonlinear Analysis
    Memahami mengapa solver eksplisit LS-DYNA menjadi standar emas dalam menangani deformasi besar dan kontak kompleks.
  • Accurate Springback Prediction
    Strategi meminimalkan penyimpangan dimensi pasca-proses forming untuk memastikan kualitas produk yang konsisten.
  • Material Failure & Thinning Detection
    Cara mendeteksi potensi keretakan (tearing), pengerutan (wrinkling), dan penipisan material secara dini.
  • Efficiency in Virtual Prototyping
    Tips mempercepat siklus pengembangan produk dengan mengurangi jumlah physical trial di lantai produksi.

Register Now

CADFEM Resources
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.